Аэропорт Бостона запустил ИИ-помощника для навигации пассажиров

Бостонский аэропорт Logan International, обслуживающий 43,2 млн пассажиров в год, запустил пилотный проект с голографическим ИИ-помощником для навигации в терминале. Помощника зовут Amelia — это гиперреалистичный аватар в натуральную величину, разработанный совместно с компаниями Proto Hologram и Holomedia AI при участии местного управления портов Массачусетса. По заявлению партнёров, Logan стал крупнейшим аэропортом, внедрившим такой сервис.

Amelia умеет давать пассажирам пошаговые указания до выходов на посадку, ресторанов, магазинов и залов ожидания через голосовую беседу и интерактивное отображение маршрута на экране. Система интегрирована с реальными данными очередей в службе безопасности аэропорта (TSA), что позволяет путешественникам планировать время в терминале с учётом актуальной информации. При необходимости аватар может передать пассажира живому оператору службы поддержки.

Система поддерживает до 40 языков — в бостонском пилоте активированы английский, испанский и французский. Помощник работает с учётом требований доступности: предусмотрены контрастные дисплеи, субтитры, установка на уровне доступа для инвалидных колясок и навигационные возможности, соответствующие стандартам Web Content Accessibility Guidelines. Устройство полностью автономно и оснащено сенсорным экраном без необходимости подключения к внешней аппаратуре.

Для сектора HoReCa и аэропортовых сервисов такой инструмент полезен в двух направлениях. Во-первых, он снижает нагрузку на персонал, позволяя сотрудникам сосредоточиться на сложных ситуациях, требующих человеческого взаимодействия. Во-вторых, он улучшает опыт пассажира в условиях массового потока, снимая стресс перед полётом и сокращая время поиска нужного места — это особенно актуально для крупных хабов с десятками миллионов путешественников ежегодно.

Однако в материале не указаны сроки завершения пилота, результаты тестирования, планы по расширению сервиса на другие локации или цена решения. Остаётся открытым вопрос, насколько эффективно система справляется с нестандартными ситуациями (задержки, изменения маршрутов, чрезвычайные ситуации) и будет ли окупаться инвестиция в данный сценарий использования.