Alibaba планирует обучить ИИ-модель с 5–10 трлн параметров

Alibaba готовит амбициозный проект по разработке собственной крупнейшей ИИ-модели. Как заявил гендиректор компании Эдди Ву, китайский гигант планирует обучить модель с параметрами в диапазоне 5–10 трлн. Это будет одна из самых больших моделей на рынке: для сравнения, текущие лидеры индустрии вроде GPT-4 работают с меньшим числом параметров. Заявление Ву говорит о том, что Alibaba намерена превратиться из потребителя западных ИИ-решений в полноценного разработчика, конкурирующего с американскими и другими китайскими игроками на равных.

Проект встраивается в более широкую стратегию компании, охватывающую всю цепочку ИИ-инфраструктуры. Alibaba одновременно инвестирует в собственные вычислительные чипы и расширяет сеть центров обработки данных. Такой подход позволяет фирме снизить зависимость от внешних поставщиков оборудования и облачных сервисов, обеспечивая себе контроль над технологией от алгоритма до железа. На практике это означает, что Alibaba вкладывает огромные ресурсы в вертикальную интеграцию ИИ-экосистемы.

Контекст движения ясен: китайский рынок ускоренно развивает собственные альтернативы западным моделям, опасаясь геополитических рисков и жесткого регулирования. Alibaba не одна в этом пути — Baidu, Tencent и другие компании также строят крупные модели. Одновременно развитие собственных чипов отражает глобальную гонку: США введют санкции на экспорт передовых процессоров, поэтому китайским компаниям нужна независимость в этом звене.

Для компаний в сфере гостинично-ресторанного бизнеса эта новость косвенно важна через два канала. Во-первых, если модель Alibaba будет конкурентной по качеству и цене, европейский и азиатский общепит получит доступ к ещё одному варианту ИИ-решений для управления кухней, резервирования, персонализации предложений и работы с клиентами — потенциально дешевле, чем через американские провайдеры. Во-вторых, Alibaba входит в экосистему отельно-ресторанных платформ в Азии через свои сервисы доставки и бронирования, так что улучшение её ИИ-способностей будет отражаться на инструментах, которые независимые рестораны уже используют.

Однако в материале не уточняется, планирует ли Alibaba открыть доступ к модели внешним компаниям на коммерческой основе, или она останется внутренним активом группы. Также неясны сроки обучения модели и её финальные характеристики — заявленный диапазон 5–10 трлн параметров очень широк. Без этих подробностей трудно оценить, насколько быстро решение сможет составить конкуренцию уже установленным игрокам на мировом рынке.