Гиперскейл-компании могут потратить $1 трлн на ИИ к 2027 году

Генеральный директор JPMorgan Chase Джейми Даймон дал прогноз, что инвестиции в ИИ гиперскейл-компаний (облачные гиганты вроде Google, Amazon, Microsoft) могут достичь $1 трлн в 2027 году. Это означает феноменальный рост: если в прошлом году компании этого уровня потратили около $300 млрд на ИИ-инфраструктуру и разработки, то в текущем году сумма уже достигла примерно $700 млрд. Даймон отметил это во время выступления на JPMorgan India Conference.

По оценке главы банка, подобные инвестиции добавляют примерно 1% к годовому ВВП, что заметно стимулирует экономический рост. Однако в краткосрочной перспективе это может усилить инфляцию: компании активно нанимают людей, строят фабрики и электростанции, закупают оборудование и материалы, что повышает спрос и цены. При этом Даймон назвал ИИ «невероятной технологией» и не исключил, что в долгосрочном плане она окажет дефляционный эффект, снижая стоимость товаров и услуг благодаря повышению производительности.

Относительно выбора победителей в ИИ-индустрии Даймон высказал осторожность, сославшись на крах интернет-пузыря начала 2000-х, когда множество известных компаний потерпели фиаско, а неизвестные стартапы выросли в гигантов. На вопрос о прибыльности ИИ-инвестиций он ответил, что не все можно оценить через чистый расчёт прибыли — порой это просто «обязательный минимум», необходимый для конкурентоспособности. Один из сложноизмеримых результатов — улучшение опыта клиентов и повышение операционной эффективности с течением времени.

Даймон также предупредил о более широких экономических факторах, способных влиять на ставки: высокий спрос на капитал в инфраструктуре, расходы на переивооружение и дефициты госбюджетов. Он не исключил возможную коррекцию на рынке, но высказал предположение, что ИИ может быть не её главной причиной. В оценке инфляции главный банкир остался настороже: хотя он надеется на спад ценового давления, велик риск его сохранения или даже роста. По его мнению, Федеральный резерв должен придерживаться целевого уровня инфляции в 2%.

Для гостинично-ресторанного бизнеса эти прогнозы имеют смешанное значение. С одной стороны, ИИ-инвестиции создают условия для цифровизации операций — системы управления кухней, персонализации предложений гостям, оптимизации логистики и кадров. С другой стороны, растущая инфляция в ближайшие годы способна съесть маржи заведений через удорожание продуктов, энергии и зарплат, если только заведения не найдут способ повысить цены без потери клиентов. Заметный риск заключается в неопределённости окончательной отдачи от ИИ-внедрений: как показывает история технологических волн, далеко не все претенденты на преобразование сектора оправдывают ожидания.