SpaceX AI выпустила модель Grok 4.7 по цене Grok 4.6

SpaceX AI представила модель Grok 4.7, ориентированную на написание кода, автоматизированные задачи и интеллектуальную работу. Главная особенность — улучшенная версия построена на более мощной базовой модели и расширенном обучении с подкреплением, но сохранила прежнюю ценовую политику: 2 доллара за миллион входных токенов и 6 долларов за выходные (столько же, что и Grok 4.6). Модель уже доступна через xAI API, Cursor, OpenRouter, Vercel и другие платформы.

По результатам бенчмарков Grok 4.7 показывает значительный прогресс. Самый заметный скачок произошёл в Terminal-Bench 4.0 — с 20,3% до 38,0%. На EEBench модель набрала 64,0%, заняв первое место в таблице сравнения. Особенно впечатляет результат на юридическом бенчмарке Harvey: 19,6% против 6,7% у конкурента Fable 5.1 Max. Однако по отдельным показателям лидерство не безраздельно: Fable 5.1 Max опережает в четырёх из семи тестов, GPT-5.6 Sol Max держит первое место по DeepSWE. Главное преимущество Grok 4.7 — ценовая эффективность: конкуренты стоят в 2–8 раз дороже на одном и том же объёме задач.

Компания также обновила систему безопасности модели. SpaceX AI утверждает, что это наиболее устойчивая версия к попыткам обхода ограничений: на бенчмарке LatchBio модель набрала 62,4%. На собственном тесте HackerBench для киберугроз Grok 4.7 пропустила только 3,3% опасных запросов двойного назначения, при этом редко блокирует легитимные работы в области кибербезопасности.

Модель доступна в двух вариантах. Базовая версия работает со стандартной скоростью через основные API. Grok 4.7 Fast предлагает удвоенную скорость обработки, но стоит вдвое дороже и работает только в Cursor и Grok Build. Для организаций, требующих хранение данных в США, предусмотрен региональный эндпоинт с надбавкой 10% к стоимости. SpaceX AI рекомендует использовать кэширование промптов для оптимизации расходов.

Для HoReCa практическое значение этой новости ограничено — прямого применения к кухне, управлению заведением или взаимодействию с гостями нет. Однако разработчикам мобильных приложений для ресторанов, сервисов самообслуживания или систем управления может быть интересна доступная альтернатива более дорогим моделям для встроенного ИИ-помощника. Непроясненным остаётся, адаптирована ли модель под специализированные знания сферы общепита, или это просто универсальный инструмент.