MRH Trowe построила платформу для создания ИИ-агентов сотрудниками

MRH Trowe, страховой брокер, работающий в Германии, Швейцарии и Австрии, столкнулась с проблемой, актуальной для многих компаний: сотрудники самостоятельно начали использовать ИИ-инструменты, что подвергало риску конфиденциальные данные клиентов. Вместо запретов компания выбрала другой путь — построила собственную защищённую платформу, где около 400 сотрудников могут создавать и использовать ИИ-агентов. Затраты составили примерно $14 в месяц на каждого работника за облачные вычисления и модели.

Ключевая особенность решения в том, что оно снижает барьер входа для создания агентов. Сотрудникам не требуются глубокие технические навыки — достаточно нескольких строк кода, чтобы автоматизировать повторяющиеся задачи. Первый развёрнутый агент помогает оформлять протоколы встреч: на немецком языке он находит нужное совещание в календаре, извлекает транскрипт и составляет минуты с участниками, повесткой дня и задачами. Позже команда добавила агента для аналитики продаж, который помогает в кросс-продажах, сочетая данные клиентов с открытой информацией. К концу 2026 года компания планирует запустить 10–15 агентов, созданных собственными специалистами.

Безопасность реализована двумя путями: каждый агент работает в контексте авторизованного пользователя и может получить доступ только к его календарю и документам, а все вычисления остаются в немецком регионе AWS, что соответствует локальному регулированию данных. Это позволило компании контролировать как технологический риск, так и соответствие нормативным требованиям.

Контекст показывает, что финансовый сектор лидирует по внедрению ИИ среди всех отраслей: финкомпании достигли высокого использования в 27 из 75 бизнес-задач, тогда как медиа и реклама — в 16, здравоохранение — в 10. Однако внедрение концентрируется на внутренней рутине: распознавание выручки (65%), оценка кредитных рисков и прогнозирование продаж (по 60%), а работа с клиентами отстаёт. Более 85% финансовых компаний планируют увеличить ИИ-бюджеты в ближайший год.

Для HoReCa модель MRH Trowe могла бы быть полезна крупным сетям ресторанов, гостиничным цепям и компаниям общепита с сотнями сотрудников. Агенты можно адаптировать для обработки резервирований, составления меню, анализа поставщиков и управления графиками смены — там, где много повторяющихся задач. Стоимость в $14 на человека в месяц выглядит доступной для среднего предприятия, но издание не приводит данных по сэкономленному времени или полученным доходам, что затрудняет реальную оценку ROI. Кроме того, неясно, насколько легко адаптировать подход к компаниям меньшего размера или тем, которые работают на нескольких языках и в разных юрисдикциях.