70% бразильцев планируют покупать с ИИ-агентами к 2028 году

Бразильские покупатели активно интегрируют цифровые инструменты в повседневный шопинг: они сравнивают цены прямо в магазинах через смартфоны, проверяют способы оплаты и всё чаще полагаются на ИИ-помощников при совершении покупок. Согласно исследованию «The 2026 Global Digital Shopping Index: Brazil Playbook», подготовленному PYMNTS Intelligence и Visa Acceptance Solutions на основе опроса 2,273 бразильских потребителей и 501 продавца в марте 2026 года, 70% бразильцев ожидают, что будут делать покупки с помощью ИИ-агентов уже к 2028 году. Исследование входит в более крупный проект, охватывший более 5 тысяч потребителей и почти 1,2 тысячи торговцев в Бразилии, США и ОАЭ.

Масштаб цифровизации шопинга в Бразилии резко растёт: в среднем потребители совершают 67 покупок онлайн в месяц — на 8% больше, чем в 2024 году. Это не просто увеличение времени в интернете: речь идёт о росте конкретных транзакций, а не просто просмотров. Отчёт выявляет, какие группы потребителей лидируют в этом тренде и почему их поведение должно определять стратегию торговцев.

Бразильские покупатели всё более требовательны к интеграции сервисов: они хотят, чтобы физические магазины, веб-сайты и платёжные системы работали как единое целое. Им нужны полезные мобильные функции прямо в торговом зале, надёжные платежи и прозрачный контроль над тем, как ИИ использует их личные данные. Торговцы, которые поймут эти потребности, смогут упростить путь клиента от поиска к покупке и заметно повысить конверсию.

Для сектора общепита и индустрии гостеприимства этот сдвиг означает необходимость переосмыслить взаимодействие с гостями через ИИ-агентов — от рекомендаций в момент выбора блюда до персонализированных предложений на основе истории заказов. Однако издание не уточняет, касается ли прогноз в 70% всех видов покупок или только розничного торговля, и не раскрывает конкретные примеры работы ИИ-агентов на практике. Остаётся открытым вопрос, что именно потребители понимают под «ИИ-агентом» и насколько они готовы доверять автоматизированным системам принятия решений о покупках.