Amazon учит Alexa определять продукты в холодильнике и составлять список покупок

Amazon продемонстрировала новый сценарий использования Alexa: пользователь фотографирует содержимое холодильника, спрашивает ассистента, каких продуктов не хватает, а искусственный интеллект составляет список покупок. Главный по глобальному розничному бизнесу Amazon Дуг Геррингтон подчеркнул, что Alexa for Shopping объединит фото, голосовые команды и историю покупок, чтобы давать персонализированные рекомендации. Перспектива ещё масштабнее: дом, который сам себя пополняет продуктами без участия хозяина. Для Walmart это представляет серьёзную стратегическую угрозу, потому что Amazon пытается переместить конкуренцию с территории, где розничный гигант сильнее всего — физические магазины, управление запасами, логистика — на новый уровень рынка: в слой ИИ-агентов, которые принимают решения о том, что семье нужно купить.

Ключевое отличие стратегии Amazon в том, что она нацелена на автоматизацию одного из самых ценных поведений в розницы — регулярных, повторяющихся покупок. Именно в продуктовых товарах это особенно важно: молоко кончается каждые несколько дней, йогурт портится, собачий корм заканчивается, ужин нужно готовить снова завтра. Телевизор покупают раз в несколько лет; продукты — постоянно. Согласно исследованию PYMNTS Intelligence, в летних распродажах этого года Walmart потерял долю во всех категориях, но потери в продуктовом сегменте оказались наименьшими — упал с 55% до 49% среди покупателей. Это остаётся сильнейшей категорией для Walmart, в отличие от путешествий и развлечений, где потери составили более 50%.

Исследование выявило растущую роль ИИ в покупках: более 21% участников распродаж использовали чат-ботов или голосовых ассистентов, среди поколения Z этот показатель подскочил до 35%. Из тех, кто прибегал к помощи ИИ, 57% называют технологию очень или чрезвычайно влиятельной, а 74% купили хотя бы один товар в основном по рекомендации ассистента. Традиционная электронная коммерция начинается, когда потребитель осознаёт потребность: «мне нужна курица», «закончился кофе». Агентивная коммерция начинается раньше — она угадывает потребность по контексту. Фото холодильника, которое продвигает Amazon, позволяет вывести спрос из анализа уже потреблённого и перейти к предложению товара ещё до того, как покупатель сформулировал намерение.

Стратегия Amazon вертикально интегрирована: компания владеет ассистентом, историей клиента, системой рекомендаций, корзиной и доставкой. В продуктовой категории она прикрепляет продукты к инфраструктуре, которую люди уже используют для всего остального, а затем использует ИИ, чтобы повышать частоту обращений. Стратегия Walmart почти противоположна: сделать розничника доступным через разные голосовые интерфейсы и выигрывать за счёт ассортимента, цены и близости складов. Более 90% американцев живут в пределах 16 километров от Walmart или Sam's Club, что даёт компании мощную сеть локальных запасов и доставки.

Однако обе стороны преследуют одно и то же — овладеть информацией о том, что находится в доме, что потребляется, какие предпочтения и реальные потребности у хозяев, и уметь это предсказывать в реальном времени. Победитель больше не будет физически или цифрово ближайшим к потребителю. Выигрывает тот, кто ближе к его намерениям. Для Amazon риск в том, что потребители могут не доверять ассистенту розничника, чтобы тот решал, какие товары им покупать. Для Walmart — что сторонние ИИ-платформы станут основным каналом общения с покупателями. При всём том, что в исследовании не приводятся данные о том, насколько хорошо Amazon Alexa уже работает в этом сценарии, фотографирование холодильника и формирование списков на его основе — это только демонстрация, а не готовый продукт, доступный всем пользователям.