Внедрение ИИ-агентов в бизнесе выросло втрое за год – зафиксирован эффект для прибыли

По данным свежего отчёта Agentic Enterprise Index от Salesforce, внедрение ИИ-агентов в бизнесе за последний год выросло почти втрое: среднее количество работающих агентов на организацию увеличилось с 5 в феврале 2025 года до 13 в апреле 2026-го. Это основано на анализе использования ИИ на платформе Agentforce в 400 реальных компаниях и масштабном опросе почти 5000 участников из 9 стран. Важно, что не только масштаб применения растёт — сократилось время на запуск новых агентов в продуктив: если год назад требовалось 4 дня, то сейчас создание и интеграция нового ИИ-агента занимает в среднем меньше двух дней.

ИИ-агенты уже ушли от простых сценариев генерации текста. Сейчас они способны реализовывать сложную бизнес-логику, действовать в разных системах и видах задач — среднее число разных функций на одного агента удвоилось (с 2 до 4), а в рознице этот показатель иногда достигает 9, что говорит о сложных задачах, которые теперь доверяют автоматике. При этом функционал становится всё более универсальным: доля агентов, работающих на «вторых ролях» (кросс-функциональные, смежные задачи), выросла за год с 1% до 6%. То есть ИИ берёт на себя всё больше не только основного, но и вспомогательного труда в компании.

Рост масштабов сопровождён и ростом эффективности: месяцевыми темпами объём действий, совершаемых агентами, увеличивается на 31%, а сложность и своевременность этих действий только растёт. Если посмотреть на взаимодействие сотрудников с ИИ, за год частота таких сессий утроилась: сегодня работники в среднем проводят почти восемь сессий в неделю с агентами. Особенно показателен результат в клиентском сервисе: ещё год назад ИИ-агенты не вели ни одной клиентской сессии; теперь 7 из 10 обращений обслуживается полностью без участия людей, а количество разговоров с клиентами, обработанных ИИ-агентами на сервисной платформе Salesforce, уже превышает аналитику по обращениям к живым сотрудникам (5 миллионов против 2,4 миллиона).

В отраслевом разрезе лидируют ритейл и туризм, где рост нагрузки на агентов в сезон достигал 60%. В рознице за год объём вычислительных операций с участием ИИ вырос в 18 раз, в туризме — в 7 раз, а в госсекторе — вообще в 227 раз. Для регулируемых отраслей требуются более продвинутые агенты: так называемые уровни 4–5 должны не только анализировать и суммировать информацию, но и писать тексты, взвешивать риски и принимать решения.

Практически для общепита, гостиниц, туристических и ритейл-сетей вывод очевиден: быстрое масштабирование ИИ-агентов уже даёт измеримый возврат инвестиций — Salesforce утверждает, что в 70% случаев он виден за 60 дней после внедрения. ИИ снижает эскалации проблем (жалобы не растут, несмотря на рост автоматических обращений), ускоряет сервис и увеличивает выручку: по данным индекса, появление «покупательских» агентов ведёт к четырёхкратному росту продаж, а 77% клиентов после контакта с ИИ чувствуют больше доверия к бизнесу. Однако стоит помнить: чем сложнее задачи и требования отрасли (особенно в финансах и публичном секторе), тем круче должен быть технический уровень агентов и сложнее их пилотирование. Открытый вопрос — как будет развиваться интеграция между разными ИИ-системами и как контролировать качество их работы по мере усложнения задач. Издание не приводит конкретных примеров внедрения в конкретных бизнесах, отмечая только обобщённую статистику.