Топ-1% американских компаний тратит на ИИ $7 400 на сотрудника, медиана — всего $12

Cогласно данным Ramp AI Index, опубликованным 12 августа, самые крупные 1% американских компаний тратят на искусственный интеллект в среднем $7 400 на каждого сотрудника в месяц. Следующий за ними топ-10% компаний выделяет около $650 на человека, а медианное предприятие — всего $11,95, то есть разрыв по расходам между лидерами и остальными достигает более чем 600 раз. Эти цифры показывают, насколько радикально различается внедрение ИИ: небольшое число предприятий вкладывается в технологии на порядке активнее, чем основная масса рынка.

Крупнейшим получателем корпоративных ИИ-бюджетов стала Anthropic: её решения закупают 43,5% американских компаний, применяющих ИИ, что существенно больше доли OpenAI и других конкурентов. Несмотря на анонс новой, самой продвинутой на сегодня модели Fable 5 (стоимостью $10 за миллион токенов — вдвое дороже, чем GPT-5.6 Sol от OpenAI), спрос на неё оказался ограниченным: всего 6% объема купленных токенов и 11,4% затрат на продукты Anthropic приходится на эту модель. Для сравнения, у GPT-5.6 Sol доля составила 25% у OpenAI — модель дешевле и потому пока удерживает больший оборот, даже несмотря на позиционирование Fable 5 как более совершенной.

На рынке растет интерес к более бюджетным моделям: платформы, предлагающие опенсорсные или китайские ИИ, постепенно набирают аудиторию и уже покрывают 6,1% компаний, покупающих ИИ. Однако предприятия, впервые внедряющие технологии генеративного ИИ, по-прежнему чаще выбирают продукты крупных американских лабораторий, показавших себя ранее.

Восприятие отдачи от ИИ-проектов внутри компаний динамично меняется. Если ещё год назад большинство финансовых директоров полагали, что положительный эффект от вложений в ИИ проявится в срок от трёх до пяти лет, сейчас уже 39,1% уверены: результаты будут максимум за год-два. Ключевое ограничение для внедрения, по мнению 71% ИТ-руководителей крупнейших компаний, — не сами технологии, а внутренняя организационная готовность, то есть адаптация процессов и сотрудников.

Для отрасли HoReCa эти тренды значат следующее: чем крупнее бизнес и выше цифровая зрелость — тем выше готовность к крупным расходам и быстрому внедрению новых ИИ-инструментов, при этом среднестатистические заведения, особенно малый и средний бизнес, пока экспериментируют осторожно и в меньших объёмах. Это позволяет первым «двигаться впереди», получая пусть пока скромное, но опережающее повышение эффективности (у компаний, осознанно считающих возврат ИИ-вложений, медианный рост прибыли — 17% против 14% у прочих). Подводные камни — неоправданно большие траты в погоне за очередной новинкой, не доказавшей свою уникальность на практике, а также явная административная неподготовленность бизнеса: большинство препятствий лежит в процессах, а не в технологиях. Ещё один заметный пробел — пока только 2% крупнейших компаний могут чётко посчитать реальный эффект от внедрения ИИ, так что даже у крупных игроков отчетность и прозрачность в этой сфере далеки от зрелости.