ИИ сильнее всего снижает занятость на начальных должностях — исследование Stanford

Экономисты из Stanford выпустили свежее исследование, показывающее: именно молодые сотрудники на начальных позициях сильнее всего теряют работу из-за внедрения ИИ, в то время как более опытные работники пока затронуты заметно меньше. Согласно новым данным за 2026 год, уровень занятости среди работников 22–25 лет в профессиях, наиболее подверженных автоматизации с помощью ИИ, примерно на 19% ниже, чем у сверстников в сферах, где ИИ пока не столь востребован. Для сравнения: год назад этот разрыв составлял 13%. Масштабы исследования значительны — анализируются обезличенные данные с агрегированных платежных ведомостей компании ADP и сравнительный рейтинг «уязвимости» профессий, созданный по использованию крупных языковых моделей вроде Claude (по аналогии с докладом Google по Gemini).

Интересно, что общее число рабочих мест в экономике не уменьшается — падение ощутимо именно в группе молодых сотрудников и только в самых «уязвимых» профессиях; в «стабильных» сферах, напротив, занятость среди молодых за то же время выросла на 10%. Причина не в массовых увольнениях или снижении зарплат, а в том, что работодатели реже нанимают молодежь на стартовые должности в сферах, где типовые задачи берёт на себя ИИ. Особенно остро это заметно в профессиях, где основной пласт работы — формализованные, задокументированные процедуры (например, бухгалтеры, аудиторы, администраторы). Специалисты отмечают: там, где ИИ напрямую заменяет человека, спрос на работников падает; где же ИИ служит подсказкой или помогает опытным коллегам (например, у руководителей или квалифицированного медперсонала) — новых вакансий меньше не становится.

Авторский коллектив добавляет нюанс: профессии, требующие «кодифицированных» знаний (то есть хорошо стандартизированных и передаваемых через обучение), оказались наиболее подвержены вытеснению новичков ИИ. В то же время там, где важна «неформальная» экспертиза (т.е. накопленные в работе навыки и личные решения), занятость для старших специалистов даже растёт. Более того, в сферах с высоким уровнем образования персонала эффект ИИ выражен слабее — судя по данным, диплом о высшем образовании по-прежнему служит защитой от быстрой потери работы из-за автоматизации.

Исследование иллюстрирует общий тренд: несмотря на развёрнутое внедрение ИИ и рост эффективности, общеэкономическая занятость пока держится на уровне за счёт стабильности для опытных сотрудников, но вход новым специалистам закрывается всё плотнее. Похожий анализ Google по модели Gemini подтверждает те же тенденции, а в широкой дискуссии тема вытеснения ИИ именно «простых» должностей становится всё более острой.

Практический смысл для сферы HoReCa: если работа новопринимаемых сотрудников в заведении базируется на стандартизированных операциях (например, резервирование, первичная обработка заказов, бухгалтерский учёт), автоматизация с помощью ИИ будет снижать необходимость в традиционных кадрах и особенно затронет молодых работников. Однако если в команде ценятся уникальные навыки, адаптация и деятельность вне жёстких инструкций (гостевой сервис, работа с конфликтами, повышение продаж и атмосферы), ИИ окажется скорее «помогающим» инструментом. Стоит учитывать, что быстрого снижения затрат за счёт сокращения всех молодых кадров ожидать не стоит: рынок всё ещё зависит от опыта и гибких компетенций команды, да и наличие формального образования способствует сохранению рабочих мест. Главное ограничение исследования — концентрация на определённых типах профессий и относительно короткий период наблюдений: картина последующих лет может быть шире или неоднозначнее, а долгосрочные эффекты для экономики и отрасли в целом пока оценить сложно.